Cómo arreglé alucinaciones de LLM en servidor 512MB con matemáticas puras
Descubre cómo eliminar alucinaciones de IA con un validador matemático que funciona en servidores de 512MB sin frameworks pesados. ¡Prueba la API!
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Descubre cómo un nuevo método permite editar el tiempo en videos generados por IA, controlando velocidad y estructura sin rediseñar el modelo.
Mejora el reconocimiento de actividades estáticas con enrutamiento jerárquico por gravedad para modelos SensorLLM ligeros, preservando rendimiento dinámico.
HiSE es un explicador ligero para redes neuronales de grafos heterogéneos con explicaciones semánticas jerárquicas de alta fidelidad y bajo costo.
Descubre SEMixer, un modelo ligero que integra semántica multiescala para mejorar el pronóstico de series temporales a largo plazo. Resultados destacados en el CCF AlOps Challenge.
DAStatFormer, transformador híbrido, logra 99.4% de precisión en clasificación DAS con menos parámetros. Ideal para monitoreo.
Descubre FreqLite, un modelo ligero de descomposición frecuencial que supera a Transformers en pronóstico a largo plazo con 4 veces menos parámetros.
Modelo ligero de TCN con atención guiada por física para HAR con WiFi CSI. Reduce costos computacionales y mejora precisión.
Descubre 1D-CGS, un modelo ligero que combina CNN 1D y GraphSAGE para rankear nodos influyentes en redes complejas con alta precisión y rapidez. Ideal para grandes escalas.